Декан колледжа медицинской науки и техники Медицинского университета Тайбэя Ли Ю Цюань заявил журналистам DigiTimes следующее: "Люди, сравнивающие симптомы согласно опыту, могут не заметить признаков болезни", — считает специалист. Он привёл пример. Здоровая печень ребёнка и старика выглядят одинаково, и разницу может обнаружить только ИИ (искусственный интеллект). Использование нейросетей поможет правильно поставить диагноз, и назначит лечение, опираясь на точную программу. Так же ии исключает человеческий фактор, который может мешать работе. "Если препарат эффективен для 40% больных, врачи не могут точно знать, попадут ли их пациенты в эти 40%", — отметил Ли Ю Цюань.
Источник:
- Пилоты баловались SnapChat за штурвалом во время полёта
- Какого всё-таки цвета теннисный мяч?
- Forbes опубликовал список самых крупных надёжных банков
- Елизавета II ответила школьнице из Подмосковья
- 45 гильз и 5 тысяч: пьяный Витас устроил стрельбу
Прежде всего, ИИ не является примером точной программы. ИИ вообще ни на какие прописные истины не опирается в принятии решения.
Как следствие - любой дурак может "написать" нейронную сеть. И ни один генийне может быть уверен, что в произвольный момент времени не совершит критическую ошибку. Т.е. ничем не лучше человека. Обычно хуже.
"Здоровая печень ребёнка и старика выглядят одинаково, и разницу может обнаружить только ИИ"
- Доктор, мне хреново. Что со мной?
- Хм, твоя печень выглядит здоровой, милый ребёнок. ИИ, что скажешь?
- Это печень старика.
- А, так ты просто старик! Стариком быть хреново, это нормально. Хорошо, что у нас есть ИИ, без него я ни за что бы не догадался посмотреть на лицо, в паспорт или в карту, так бы и пялился на печень.
Нейросети очень хороши в распознавании вещей по нечетко сформулированным критериям.
Обучил такую сеть на 100500 пробах с трупов, умерших от печеночных проблем, и можно натравливать ее на пробы от живых людей.
А если сеть сказала "да", то пусть живой врач посмотрит на пробу попристальнее.
В любом случае это будет и надежней и быстрее и дешевле, чем медсестра целыми днями пялящаяся в микроскоп.
Чо тут?